新闻与事件

时　间

2026 年 10 月 29 日（周四）13:30—16:30​

地　点

浦东新区邹平路188弄T2楼 1128会议室

交　通

地铁 6 号线、13 号线至东明路站，5 号口出站步行 200 米至园区 T2 楼

参与方式

现场签到表签到入场，规模控制在 60 人以内（50—60 人）

时间

环节

内容／报告人

13:30—14:00

签到

现场签到表签到、领取资料

14:00—14:05

欢迎词

上海交通大学设计学院风景园林系主任王玲博士副教授

14:05—14:10

领导致辞

刘敏　上海市勘察设计行业协会副秘书长（代秘书长忻国樑出席）

14:10—14:15

全体合影

领导、主办、协办、承办单位代表与四位报告人

14:15—14:40

主题报告一

《自主智能体如何构建与落地》　程雨飞

14:40—15:05

主题报告二

《从知识积累到工程应用——AI 辅助水利设计的实践与思考》　李斯

15:05—15:30

主题报告三

《从洪涝韧性到水生态韧性——数字技术驱动的城市水系统规划与实践》　章卫军

15:30—15:55

主题报告四

《让空间数据读懂自然：AI 三维点云技术在园林和生态环境中的应用》　刘丹

15:55—16:20

嘉宾互动交流

四位报告人同台就座，现场自由提问与交流

16:20—16:30

总结发言

全国工程勘察设计大师、园林和生态环境分会主任委员朱祥明

16:30 起

散会

报道拍摄、自由交流

简介｜博士生导师，上海交通大学设计学院风景园林学科负责人；上海亦境建筑景观有限公司创始人、首席设计师。兼任全国风景园林专业学位研究生教育指导委员会委员、上海市风景园林学会副理事长。从事风景园林研究、设计与教学 30 余年，主攻上海近代园林史、城市公园绿地评价与滨水景观更新。发表论文 50 余篇、论著 4 部，主持项目 200 余项，获国内外设计奖 80 余项，其中 IFLA 亚太杰出奖 1 项、卓越奖 6 项；获上海市教学成果二等奖、上海交通大学教书育人奖一等奖。

简介｜上海交通大学网络信息中心计算业务部工程师，隶属“交我算”校级高性能计算团队。主要从事人工智能多学科交叉应用、异构高性能计算、国产 AI 平台上并行算法移植与优化等工作。负责支撑了包括 DCI 激光聚变等方向科研的算力适配与程序调优，同时参与面向师生的计算思维教学、算力平台培训以及大模型赋能科研场景的相关实践，成果发表于 HPC China 等主流学术会议与期刊。

主题报告｜《自主智能体如何构建与落地》

内容提要｜“智能体”与“聊天机器人”的差别，不在模型大小，而在能否把一件事从头做完。本报告从工程视角拆解自主智能体的四个要件——任务分解、工具调用、记忆管理与工作流编排，结合高校科研与设计场景的实际案例，说明一个可用的智能体需要怎样的技术栈、如何做失败重试与结果校验，以及在什么情况下必须由人来兜底。报告最后给出一份可复用的评估清单，便于中小设计单位判断自建可行性。

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简介｜黄河勘测规划设计研究院（上海浦河）水利 AI 负责人，复旦大学 MBA、水利工程硕士，9 年水利与泛基建行业经验。在传统设计院内部独立建设并运维企业 AI 工程协作平台，覆盖投标、航评、水动力建模与生产管理等 7 个子系统，沉淀文档规范 2698 份，已全院常态化使用。此前任基流科技智算平台运营负责人，统筹 1300 万元政务 AI 标杆项目交付。长期从事感潮河网水动力数值模拟，发表论文 9 篇（一作或独著 6 篇），授权实用新型专利 5 项。

主题报告｜《从知识积累到工程应用——AI 辅助水利设计的实践与思考》

内容提要｜设计单位做 AI，最难的不是选模型，而是改流程。本报告从企业内部视角出发，讲三个阶段的真实过程：先把散落在个人电脑与档案柜里的知识变成可检索的资产，再把检索接进日常设计动作，最后才是规模化推广。报告会给出试点的具体切口、人机分工的边界、复核留痕的做法，也会讲清楚哪些尝试没有成功、止损点在哪。

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简介｜河海大学河流动力学硕士。华建集团上海市水利工程设计研究院有限公司水务科创中心首席科学家，中国城镇供水排水协会海绵城市建设专业委员会委员、中国水利学会城市水利专业委员会委员。曾于英国 Wallingford 软件公司、URS 新西兰公司任高级职务。多年来一直立足国际水环境管理的技术前沿，负责完成诸多极具挑战的流域洪水管理、城市水务项目，并长期参与行业学术交流。

主题报告｜《从洪涝韧性到水生态韧性——数字技术驱动的城市水系统规划与实践》

内容提要｜城市内涝治理正在从“工程排涝”走向“系统韧性”，再走向水生态系统的整体协同。本报告梳理这条技术路线的演进逻辑，结合水动力模型、管网溢流与积水模拟、指标化风险评估的工程实践，讨论模型能算准什么、算不准什么，以及模型结论如何转译为可执行的规划指标与设计任务书语言。

简介｜沄视科技空间智能部 PM，负责三维点云与空间智能相关产品的规划与落地，在园林、生态与城市空间场景中推动点云数据的工程化应用。

主题报告｜《让空间数据读懂自然：AI 三维点云技术在园林和生态环境中的应用》

内容提要｜本次报告探讨三维点云 AI 如何重塑园林与生态空间的数字化工作流。从点云的精准采集与空间信息解析出发，展示 AI 技术如何穿透“一片绿”，实现树木单体化、参数化提取与逆向建模，从而高效输出苗木参数、量化分析空间结构与生态特征，为设计推敲与施工核查提供精准的数据底座。同时进一步探讨这些结构化的单木与地形数据，如何作为多智能体（Agent）的“空间感知器官”，在未来的空间认知与智能协同中发挥关键作用，让空间数据真正读懂自然。