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获奖速递 | 中国仅2项！设计学子项目入选戴森设计大奖国际20强

THE 

JAMES

DYSON AWARD 

2025

10月15日，2025年戴森设计大奖国际总决赛入围名单正式揭晓。上海交通大学设计学院陆瀚文、宋新园凭借“ScolioDetect 青少年智能可穿戴脊柱侧弯检测设备”入选国际20强。

ScolioDetect 

青少年智能可穿戴脊柱侧弯检测设备

ScolioDetect 是一款专为青少年研发的智能可穿戴脊柱侧弯检测设备。基于动态生物力学，实现脊柱弯曲角度与形态的高精度测量。检测速度快、精度高，适用于医院、学校等大规模检测及个体患者的症状监测。

完整设计方案展示

全球青少年脊柱侧弯的发病率约为1%—3%，我国约有超过500万青少年面临脊柱健康风险。传统筛查方法依赖目测或静态评估，高度依赖专业人员经验；而影像学检查虽然精准，却存在辐射风险且设备昂贵，难以在学校和社区大规模普及。

数据背后的紧迫性

快检测 · 高精度

ScolioDetect 突破传统静态筛查局限，通过智能传感系统捕捉脊柱异常特征。整个检测过程无辐射、非侵入，检测速度快、精度高，实现了专业筛查能力与便携应用场景的高度结合。

作品在戴森设计大奖中国赛区总决赛评审现场展示

便携 · 智能 · 精准 

ScolioDetect 的创新不仅在于技术突破，更在于提供了可行的大规模筛查方案。针对专业医师短缺、X光设备有限，导致青少年脊柱侧弯常常被漏诊的问题，ScolioDetect 通过轻量化、高便携的设计打破了这一困境。

设备无需专业医师操作，学校保健老师或社区医务人员即可完成检测；便携式结构支持离线使用；模块化设计大幅降低了单次检测成本。这使得 ScolioDetect 能够真正走校园和社区，让每一个孩子，都能获得及时的脊柱健康筛查。

ScolioDetect 经过充分的研发验证与应用测试，在多种场景下展现了良好的适应性与鲁棒性。设备的设计与功能均经过反复打磨，确保在真实使用环境中的有效性与稳定性。

ScolioDetect 设备展示

ScolioDetect 希望通过降低筛查门槛、提升可及性，守护更多青少年的脊柱健康，让检测脊柱侧弯，变得像测量身高体重一样普遍而自然。

设计愿景 | 让脊柱侧弯筛查像量身高一样普遍而自然

TEAMS

指导老师

宋新园 / SONG Xinyuan

23级IIDE硕士在读

谈欣洋老师团队主要开展可穿戴外骨骼系统的前沿研究，长期专注于青少年脊柱侧弯相关研究，包括脊柱侧弯肌骨重建、症状预测与手术规划、基于高分子弹性体复合材料的脊柱侧弯矫形器设计、基于机器学习的动态脊柱侧弯外骨骼设计与研发等。此外，团队也聚焦其他神经肌肉骨骼疾病相关智能医疗器械的设计研发，融合多模态传感技术、智能控制算法与人机交互设计，致力于实现病理状态的精准监测、运动功能的智能辅助以及康复过程的个性化干预。目前，团队承担多项国家及省部级科研项目，并与多家三甲医院保持深度合作，依托丰富的临床资源和数据积累，持续推进科研成果向临床应用的转化。

2025年戴森设计大奖部分获奖作品展示