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上海交通大学第九届创新设计论坛·设计 | 分论坛四：设计生成技术与创新设计

生成设计技术已广泛应用于建筑、工业设计、产品开发和文化创意领域，为设计者提供了新的设计范式。生成技术极大地赋能设计创新，并让我们有必要重新界定“设计”的内涵和人类设计智慧的不可替代性，以及设计教育的未来。

在此背景下，上海交通大学第九届创新设计论坛分论坛四以“设计生成技术与创新设计”为主题，于2024年11月17日在上海交通大学设计大楼顺利举办。本次分论坛聚焦生成设计技术的应用与前景，汇集了来自浙江大学、江南大学、华南理工大学、上海交通大学等高校的专家学者，共同探讨技术对创意行业和设计教育的深远影响。活动由顾振宇主持。

罗仕鉴教授分析了生成式人工智能（AIGID）在工业设计中的革新作用；曹鸣教授探讨了数智时代下设计教育的转型；崔嘉副教授展示了图像风格计算的创新应用；胡起云副教授分享了AIGC在视觉设计中的实践；顾昌展副教授介绍了雷达技术的跨界应用。顾振宇教授总结指出，生成技术不仅是工具，更是一种要求设计师跨学科思维的新方式，为设计行业的未来发展带来启发。

AIGID：智能设计提升产业升级

罗仕鉴

浙江大学计算机学院工业设计系教授、教育部国家级高层次人才

​罗仕鉴在演讲中深刻分析了生成式人工智能（AIGID）在工业设计中的作用。他指出，AIGID通过复杂算法与生成网络，能够快速生成设计方案并进行多轮优化，不仅缩短了设计周期，还大幅提升了设计方案的精准度和创新性。例如，在汽车工业领域，通过对用户需求数据的建模，AIGID可以自动生成更符合市场需求的车型设计方案；在智能家居领域，AIGID通过智能优化设计提升产品的人性化与实用性。此外，罗老师强调，AIGID的价值不仅限于效率提升，还在于推动产业从以往的“经验驱动设计”向“数据驱动设计”转型。他预测，未来的工业设计流程将全面融入生成式技术，从而实现从设计到制造的全链条智能化。

数智时代下的设计教育再思考

曹鸣

江南大学数字科技与创意设计学院院长、教授

​曹鸣通过教育与科技深度融合的视角，探讨了设计教育在数智时代下的转型方向。从数字素养的角度切入，曹老师强调，“数字素养是指社会公民在学习、工作、生活中应具备的适应数字化社会的一系列基本能力与素质”。他指出，设计教育需要关注新时代背景下学生不同类别的数字素养培养，包括照片－视觉素养、再创造素养、分支素养、信息素养、社会－情感素养等。而为了培养这些数字素养，需意识到设计专业核心能力的迁移方向、设计科研范式的迭代变化，在学生基础技术、跨学科融合能力和创造力的激发角度深化教育改革。曹老师还分享了江南大学在这一领域的探索，包括引入生成式技术到工业设计课程中的具体案例。他表示，数字科技正迈向“人的脑力+机器算力”所带来的“人的智能+机器智能”相互支撑、协同和促进的“双智时代”，设计教育需要进行全方位改革，以适应未来设计师角色的转变。

设计与AI：图像风格计算及其设计应用

崔嘉

华南理工大学设计学院副教授

​崔嘉老师的演讲聚焦于图像风格计算在设计中的创新应用。他深入讲解了图像风格迁移技术的基本原理，包括基于卷积神经网络（CNN）的图像风格提取与生成模型，展示了该技术在艺术设计中的广泛可能性。例如，在品牌视觉识别中，设计师可以通过风格迁移生成多种视觉方案，快速优化品牌设计元素。崔老师还提到，这种技术不仅能辅助设计师提高效率，还能探索传统设计方法无法实现的视觉效果。例如，通过结合历史艺术风格与现代创意，如何为一款产品设计外观，使其既具有时代感，又保留经典元素。此外，崔老师还分析了技术应用的局限性，并就潜在改进方法进行了详细的阐述与解读。

AIGC在视觉设计中的应用实践

胡起云

江南大学数字科技与设计创意学院副教授

​胡起云老师的演讲从实操角度切入，详解了生成式AI内容（AIGC）在视觉设计中的实际应用。他分享了多个成功案例，如通过AIGC工具生成动态海报、广告视频，以及网页素材等。他指出，这种技术为设计师提供了高效创作的工具，使他们能够将更多精力投入到高层次创意中。此外，胡老师强调了“人机协作”的重要性。他表示，虽然AIGC能够生成大量素材，但设计师仍需在创意阶段对生成内容进行选择和加工，以确保作品符合项目目标和品牌个性。通过这些案例，他展示了如何将AIGC技术融入日常设计流程，并提出，未来设计团队需要培养一批“技术驱动的跨学科型设计师”，以便更好地利用生成工具完成复杂项目的设计表达。

隔空感测：雷达技术走进千家万户

顾昌展

上海交通大学电子信息与电气工程学院副教授

​顾昌展副教授以技术前沿为切入点，介绍了雷达技术在现有行业内的多种应用。他详细讲解了毫米波雷达技术的工作原理及其在非接触式感测中的优势。例如，通过这一技术，智能家居设备能够实现精准的环境感知，如检测人员位置、呼吸频率，甚至情绪状态。顾教授还展示了多个基于雷达感测的创新应用，包括为脑卒中患者开发的健康检测系统，以及通过环境监测用户危险行为的智能设备。他预测，随着硬件成本的下降和算法的改进，雷达技术将从“高端科技”走向“日常工具”，为千家万户提供更高质量的生活体验。他的演讲鼓励在场设计师探索如何将这一技术与生成式设计结合，创造更加智能的设计方案。

专家演讲环节结束后，顾振宇作总结发言。他在总结中指出，本次论坛展现了生成式技术在设计领域的广泛潜力，同时也揭示了技术应用中面临的挑战。他强调，未来需要加强跨学科合作，打破传统设计与新兴技术之间的壁垒。他特别提到，“设计生成技术不仅是一种工具，更是一种思维方式，它要求设计师具备更广阔的视野和更深层次的技术理解。”

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