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​学术快讯 | 可持续公平城市的研究探索：城市系统分级医疗可达性的空间与社会公平

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在持续城市化和人口老龄化趋势的背景下，中国已实施了一项战略性措施，逐步增强医疗资源配置和平衡服务，以进一步改善医疗服务系统。以往关于公共医疗服务的研究在医疗设施的空间分布和可达性评估方面做出了重要贡献。然而，对医疗设施在社会经济维度上的不平等进行系统分析仍然缺乏。理解医疗设施分布中的空间和社会不平等是实现医疗资源配置和平衡服务目标的关键问题。尽管不平等现象依然存在，但减少空间和社会差距有助于形成一个有韧性的综合医疗服务系统，促进人口的健康和福祉。

1. 医疗保健可达性不平等与设施质量和地点有关。

2. 城市化程度较低的地区医疗保健可达性差距较大。

3. 基础设施落后和社会边缘化使可达性恶化。

4. 这意味着医疗保健配置应该匹配疾病模式和需求。

城市化在加剧的同时，不平等现象也在不断增加，特别是在医疗保健领域。有限的研究提供了对不同人口群体医疗资源可达性的详细考察。本研究利用上海市6164个社区的人口普查数据，探讨了多尺度空间维度与人口社会经济（不）利因素之间与医疗资源可达性的关系。与以往研究不同，本研究通过考虑社区居民的人口统计特征及其与医疗设施的互动来量化社会不平等。我们利用Web应用程序接口（API）技术，阐明了上海市不同空间尺度下医疗可达性的分层空间分布，并考察了在街道、区及中心城区-郊区分界线等各级别普遍存在的社会不平等，重点关注包括性别、年龄、教育水平、财富、户籍、种族、职业和住房条件在内的特定人口亚群体。研究结果显示，医疗可达性的差异与医疗设施的质量、地区的社会空间属性以及人口的社会经济和人口统计特征有关。本研究的见解将有助于决策者优化医疗资源的分配和提供，从而在公共医疗系统规划和实施中促进空间和社会公平。

关键词：社会不平等；城市系统；可达性；医疗；上海

Urbanization is intensifying in cities, accompanied by burgeoning inequalities, notably in the healthcare sector. Limited research offers a granular examination of healthcare resource accessibility across diverse population groups. In this study, we employ census data from all 6,164 communities in Shanghai to investigate the relationship between multi-scalar spatial dimensions and the socio-economic (dis)advantage of populations concerning healthcare resource accessibility. Distinct from previous studies, this research quantifies social inequality by considering the demographics of community residents and their interactions with healthcare facilities. We elucidate the stratified spatial distribution of healthcare accessibility across various spatial scales in Shanghai, leveraging Web Application Programming Interface (API) technology and examine the pervasive social inequalities across sub-district, district, and the central urban-suburban divide, focusing on specific population subgroups including gender, age, education level, wealth, household registration, ethnicity, occupation, and housing living facilities. Findings reveal that disparities in healthcare accessibility correlate with the quality of healthcare facilities, the socio-spatial attributes of localities, and the socio-economic and demographic profiles of the populations. The insights from this research will aid policymakers in enhancing the distribution and provision of healthcare resources, thereby promoting spatial and social equity in public healthcare system planning and implementation.

Keywords: Social Inequality; Urban System; Accessibility; Healthcare; Shanghai

​图1. 现有人口和设施分布模式。a. 人口的空间分布。b. 上海市分层医疗设施的空间分布。c. 街道尺度人口密度的补充累积分布函数（CCDF）。d. 街道尺度分层医疗设施密度的补充累积分布函数（CCDF）。图中展示了使用线性公式计算的CCDF的斜率、截距和r平方的数值。

图2. 上海市社区尺度一级(a)、二级(b)、三级(c)医疗和总体分层医疗(d)的空间可及性（逆距离权重插值分析）。

​图3. 街道尺度一级(a)、二级(b)、三级(c)和总体(d)医疗可及性的基尼系数空间分布模式。

​图4. 中心城区与郊区间的空间不平等。每个类别分析点的中位数由水平黑线表示，箱线图显示第25到第75百分位数。使用学生t检验，中心城区与郊区之间的不平等比较在P < 0.05水平上具有统计显著性。

​图5. 区域尺度医疗可及性的空间不平等。a. 一级医疗可及性的洛伦兹曲线。横轴：社区尺度的人口累积份额。纵轴：与人口比例相对应的可及性累积份额。b. 二级医疗可及性的洛伦兹曲线。c. 三级医疗可及性的洛伦兹曲线。d. 上海市16个区分层医疗可及性的基尼系数。

​图6. Spearman等级相关矩阵图，显示了以下变量之间的关系：a) 人口（人）；b) 人口密度（人/km²）；c) 国内生产总值（GDP，元/年）；d) 人均GDP（元/年）；e) 区域面积（km²）；f) 人口性别比（男/女）；g) 家庭户数；h) 建筑占比（%）；i) 交通路线占比（%）；j) 绿化覆盖率（%）；k) 一级医疗的基尼系数；l) 二级医疗的基尼系数；m) 三级医疗的基尼系数。从负相关到正相关分别用红色到蓝色表示。相关性的强度由点的大小和颜色饱和度表示。请注意，仅显示显著相关（p < 0.05）的关系。

​图7. 不同财富水平社区间的不平等。a. 社区间医疗可及性的洛伦兹曲线和基尼系数。b. 按家庭平均汽车价格分类的分层医疗平均可及性。图例条形图根据家庭平均汽车价格的四分位数分类。

​图8. 分层医疗资源可及性的社会经济差异。a. 男女之间的性别差距。b. 上海户籍（本地）和非上海户籍（外地）群体之间的差异。c. 汉族和少数民族之间的差异。d. 不同年龄段在医疗可及性上的差异。e. 不同教育水平群体之间的差异。f. 不同职业群体之间的差异。g. 不同住房设施群体之间的差异：自来水（左），厨房（中）和热水（右）。

引用格式：Su, R., Huang X., Chen R., Guo X. (2024). Spatial and Social Inequality of Hierarchical Healthcare Accessibility in Urban System: a case study in Shanghai, China. Sustainable Cities and Society, (109), 105540.